¬†5 ASPECTOS DEL MACHINE LEARNING Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE EST√ĀN TRANSFORMANDO AL SECTOR EMPRESARIAL EN COLOMBIA

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El avance del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) ha desencadenado una revoluci√≥n en todos los sectores empresariales, confirmando el valor que tienen estas tecnolog√≠as, las cuales impulsan la innovaci√≥n y les permiten a las compa√Ī√≠as y organizaciones adaptarse a un entorno cada vez m√°s digitalizado.

En línea con lo anterior, Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect, Application Platform en Red Hat, comparte cinco aspectos de cómo el ML y la IA están aportando para el desarrollo empresarial del país:

1.    Sus funcionalidades bajo modelos predictivos y de anal√≠ticas de data, as√≠ como los algoritmos de Machine Learning, permiten la optimizaci√≥n de la cadena de suministro en compa√Ī√≠as industriales, ya que se pueden obtener predicciones m√°s precisas y la automatizaci√≥n de muchos procesos. Estas tecnolog√≠as suponen un apoyo clave para exponenciar el core corporativos de las empresas colombianas.

2.    Las empresas que adoptan el ML y la IA tienen la oportunidad de adaptarse r√°pidamente a los cambios del mercado, identificar oportunidades emergentes y mejorar la eficiencia en sus operaciones. Lo anterior, proporciona una ventaja estrat√©gica en un entorno empresarial altamente competitivo.

3.    En sectores como la banca, estas herramientas permiten una detecci√≥n temprana de patrones de datos financieros, adem√°s de la caracterizaci√≥n de recomendaciones de productos. Esto ha llevado a que se conviertan en aliados clave para la toma de decisiones m√°s precisas y en la generaci√≥n de un valor diferencial para los clientes.

4.    El Machine Learning y la Inteligencia Artificial  son componentes esenciales en el panorama empresarial actual y futuro. Todos los datos que se recopilan en el Edge pueden ser procesados en masa, aumentando la eficiencia e imponiendo un nuevo est√°ndar de calidad con el que habr√° que competir.

5. ¬†¬† ML es una subcategor√≠a de la inteligencia artificial (IA) que utiliza algoritmos para identificar patrones y hacer predicciones dentro de un conjunto de datos. Estos, pueden consistir en n√ļmeros, texto o incluso fotos, los cuales pueden interpretarse con mayor rapidez y precisi√≥n.

‚ÄúEl Machine Learning se est√° convirtiendo en una tecnolog√≠a relevante para muchas empresas, ya que se est√°n evidenciando casos transformadores entre la IA y el ML en sectores como la salud, la banca y servicios financieros, las telecomunicaciones, la administraci√≥n p√ļblica, entre otros‚ÄĚ, coment√≥ Estay. As√≠ mismo agreg√≥ que, ‚Äúestas tecnolog√≠as han sido creadas y pueden ser implementadas en cada uno de los sectores de la econom√≠a como el principal apoyo y desarrollador de los negocios, y no como un reemplazo de la fuerza humana‚ÄĚ

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