El poder de cuatro: digitalizaci贸n, automatizaci贸n, sostenibilidad y datos

Craig Hayman, CEO, AVEVA proporciona predicciones tecnol贸gicas para el sector industrial en 2021Craig Hayman, CEO, AVEVA proporciona predicciones tecnol贸gicas para el sector industrial en 2021

La tecnolog铆a se ha arraigado profundamente en casi todas las facetas de la vida moderna y juega un papel intr铆nseco para muchas empresas en todo el mundo. La transformaci贸n digital est谩 permitiendo a las organizaciones, particularmente en el sector industrial, mejorar sus capacidades y aumentar sus retornos en sus activos y operaciones. El uso de la Internet industrial de las cosas (IIoT) a trav茅s de an谩lisis en tiempo real ha tenido un impacto profundo, al mejorar los tiempos de respuesta a problemas potenciales y minimizar los posibles da帽os al medio ambiente, lo que ha resultado en la evitaci贸n de costosos cierres no programados, mientras mejora beneficios.

Al mirar hacia el 2021, se destacan cuatro predicciones tecnol贸gicas clave para el sector industrial. Primero, la digitalizaci贸n continuar谩 extendi茅ndose y madurando dentro de las organizaciones: la IIoT conectada ser谩 m谩s profunda y amplia en el n煤cleo de muchas empresas. En segundo lugar, las tecnolog铆as habilitadas para la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom谩tico (ML) continuar谩n automatizando los procesos para ofrecer un rendimiento y una agilidad mejorados. En tercer lugar, habr谩 un mayor enfoque en la sostenibilidad a medida que las empresas busquen ser m谩s limpias y eficientes en el uso de los recursos naturales. En cuarto lugar, y no menos importante, las empresas buscar谩n desbloquear informaci贸n cr铆tica a partir de los datos.

1. La digitalizaci贸n se profundizar谩 y el uso de la nube madurar谩

Las capacidades digitales fortalecen la resiliencia. El a帽o 2021 allanar谩 el camino para una mayor transformaci贸n digital dentro de las organizaciones del sector industrial. En todas las industrias, los l铆deres empresariales tambi茅n est谩n recurriendo a tecnolog铆as como la inteligencia artificial y el modelado 3D para comprender sus procesos y planes de producci贸n. Para adaptarse a un entorno donde el suministro de materias primas es vol谩til y la demanda de productos finales se centra en lo esencial, las empresas deben comprender sus instalaciones de producci贸n mejor que nunca.

La nube no es necesariamente un requisito previo para la transformaci贸n digital, sino un facilitador. La tecnolog铆a en la nube acelera el tiempo de generaci贸n de valor, aumenta la colaboraci贸n y reduce los costos. Lo que ha sido evidente en 2020 es que una plataforma en la nube permite a las organizaciones consolidar datos de m煤ltiples fuentes en una ubicaci贸n central para mejorar la transparencia y la accesibilidad, en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo seguro.

La crisis actual est谩 acelerando el uso de la nube y los datos de formas cada vez m谩s sofisticadas para ayudar a proporcionar visibilidad y certeza en las operaciones. Se dice que la adopci贸n de an谩lisis es uno de los mayores impulsores de la transformaci贸n digital, ya que las empresas buscan mayores conocimientos basados 鈥嬧媏n datos. Los datos act煤an como una fuente de verdad que ayuda a los equipos a centrarse en los factores cr铆ticos que determinan la resiliencia empresarial. Tambi茅n ha habido un cambio fundamental en la mentalidad: los clientes ahora comprenden a d贸nde deben llegar y qu茅 tan r谩pido deben llegar all铆. En una 茅poca en la que el tiempo es cada vez m谩s importante, un mayor enfoque en la transformaci贸n digital y los conocimientos basados 鈥嬧媏n datos cambiar谩n las reglas del juego.

2. La automatizaci贸n se acelerar谩

Seg煤n Gartner, “para fines de 2024, 75% de las empresas pasar谩n de realizar pruebas piloto a poner en funcionamiento la IA, lo que generar谩 un aumento de cinco veces en las infraestructuras de an谩lisis y datos de transmisi贸n”. Impulsar los sistemas de gesti贸n de datos aumentados con IA tambi茅n ayudar谩 a optimizar y mejorar las operaciones. El examen de grandes muestras de datos operativos e hist贸ricos se convertir谩 en la norma.

Tambi茅n veremos que las aplicaciones de IA son cada vez m谩s compatibles con dispositivos y sensores conectados a trav茅s del IIoT. La combinaci贸n de IIoT e IA ha iniciado la pr贸xima ola de mejoras de rendimiento, especialmente en el sector industrial. Fomentando esta automatizaci贸n, AI utiliza los datos hist贸ricos de IoT para analizar tendencias que pueden ayudar a simplificar y mejorar el proceso de la cadena de suministro a trav茅s de soluciones de vanguardia como la programaci贸n de operaciones impulsadas por AI. Esto proporciona recomendaciones a los humanos en cuanto a la secuencia de programaci贸n 贸ptima, reduciendo sustancialmente los errores y las ineficiencias.

3. La sostenibilidad se integrar谩 en las empresas

La sostenibilidad es un viaje que comienza midiendo d贸nde est谩n las organizaciones. La digitalizaci贸n es el primer paso natural para un enfoque basado en hechos. Estos datos permiten que empresas complejas desarrollen una estrategia significativa y la ejecuten sobre el terreno.

Industria 4.0 ayudar谩 a reunir informaci贸n para construir un gemelo digital que permita a las organizaciones optimizar procesos sostenibles. Si tomamos el sector energ茅tico, en los 煤ltimos meses el consumo de combustible para aviones se redujo dr谩sticamente, sin embargo, el consumo de energ铆a en general se mantuvo relativamente estable y la demanda de electricidad creci贸. La electricidad sigue siendo la forma m谩s eficiente de distribuir energ铆a en todo el mundo. En comparaci贸n, en la fabricaci贸n, las cadenas de suministro de muchas empresas no pod铆an flexionarse al mismo ritmo que el mundo cambiaba. En el futuro, estas empresas pivotar谩n para utilizar proveedores locales para cumplir con los requisitos especializados y con menores emisiones.

El desarrollo industrial es fundamental para el crecimiento econ贸mico, erradicando la pobreza y la creaci贸n de empleo. Sin embargo, aumentar la eficiencia en el uso de recursos y mejorar la innovaci贸n tecnol贸gica ofrece oportunidades reales para reducir costos, aumentar la competitividad y el empleo. El sector industrial, aunque tarde en el proceso de transformaci贸n digital, tiene una oportunidad 煤nica de liderar el camino para generar un impacto significativo en el planeta.

4. Los repositorios de datos adquirir谩n memoria

Se dice que la adopci贸n de an谩lisis de datos es uno de los mayores impulsores de la transformaci贸n digital, ya que las empresas buscan mayores conocimientos basados 鈥嬧媏n datos. Los datos act煤an como una fuente de verdad que ayuda a los equipos a centrarse en los factores cr铆ticos que determinan la resiliencia empresarial. Las empresas son muy conscientes de que deben volverse m谩s resilientes mediante el uso de la tecnolog铆a.

Las empresas est谩n utilizando IIoT en su beneficio para conectarse de forma segura y recopilar datos de diversos activos remotos, canalizar informaci贸n a aplicaciones operativas avanzadas y cerrar el ciclo alimentando aplicaciones comerciales clave. Esto ayuda a habilitar la optimizaci贸n, la gesti贸n de activos, la anal铆tica mejorada y el modelado / simulaci贸n, y esto en 煤ltima instancia significa mejoras en la eficiencia empresarial en todas las operaciones.

Esto ha sido particularmente cierto para el sector industrial, donde los datos han tenido un impacto significativo en cinco 谩reas clave:

  • La informaci贸n operativa en tiempo real se utiliza cada vez m谩s para comprender lo que est谩 sucediendo en tiempo real y permite la gesti贸n del estado de los ciclos de vida de los activos y las operaciones. Por ejemplo, un tablero que muestra la frecuencia de vibraci贸n de un activo en rotaci贸n, como una turbina, durante el funcionamiento, proporciona una comprensi贸n en tiempo real del comportamiento y estado operativo del activo.
  • La informaci贸n operativa hist贸rica ayuda a las organizaciones a comprender lo que ha sucedido en el pasado para crear inteligencia sobre el comportamiento operativo de los activos. A trav茅s de tendencias operativas, visualizaci贸n de KPI y paneles, puede crear vistas abstractas de estados operativos. Por ejemplo, se puede mostrar un gr谩fico en un tablero que muestre la frecuencia de vibraci贸n pasada de la turbina durante el funcionamiento. Esto se puede comparar con la frecuencia de vibraci贸n en tiempo real, lo que crea inteligencia sobre las tendencias operativas a largo plazo del activo.
  • El an谩lisis predictivo se utiliza para el modelado de tipos hipot茅ticos. La integraci贸n de datos hist贸ricos y en tiempo real permite a su equipo evaluar los resultados potenciales de los estados y comportamientos operativos, incluso teniendo en cuenta las variables terciarias. Los modelos deterministas o no deterministas se pueden aplicar a la simulaci贸n de bucle abierto y el an谩lisis predictivo. Por ejemplo, ahora puede estimar cu谩nto tiempo puede funcionar un equipo antes de que requiera inspecci贸n o se predice que fallar谩.
  • El an谩lisis prescriptivo describe lo que se necesita para optimizar los ciclos de vida de los activos y las operaciones. La gu铆a basada en escenarios se crea y se entrega a trav茅s de elementos de aprendizaje y algoritmos de circuito cerrado para permitir que su equipo calibre la planificaci贸n y la programaci贸n en toda la cadena de valor empresarial. Por ejemplo, al utilizar un modelo de cadena de suministro unificado, los c谩lculos basados 鈥嬧媏n escenarios se pueden utilizar para optimizar los programas de mantenimiento y el rendimiento, minimizando el impacto en sus operaciones.
  • La seguridad mejorada se logra a trav茅s de una combinaci贸n de dispositivos IoT conectados, tecnolog铆a de realidad aumentada y virtual, que brindan procedimientos operativos en tiempo real y mensajes clave al personal de operaciones, lo que reduce el error humano para realizar tareas espec铆ficas.

Sea audaz, reflexione y evolucione

La incertidumbre est谩 aqu铆 para quedarse, as铆 como la posibilidad de un resurgimiento de Covid-19, la duraci贸n y profundidad de la recesi贸n econ贸mica, las guerras comerciales, las fluctuaciones del precio del petr贸leo, etc., por lo que las empresas deben aprovechar las lecciones aprendidas de la incertidumbre y crear su nuevo normal.

驴Qu茅 lecciones hemos aprendido de 2020? Las empresas necesitan software inteligente para abordar los puntos d茅biles industriales para la creaci贸n de valor, la mejora de la productividad, el descubrimiento de conocimientos, la gesti贸n de riesgos y la optimizaci贸n de costes. Con la tecnolog铆a adecuada, las empresas pueden ser incre铆blemente 谩giles para administrar los costos, aumentar la eficiencia y evitar errores costosos. La combinaci贸n de digitalizaci贸n, automatizaci贸n y conocimientos basados en datos, con un enfoque en negocios sostenibles, puede ser un diferenciador clave y una fuerza impulsora para ayudar a garantizar que las empresas cumplan sus objetivos de hoy y de ma帽ana.

ESTUDIOS DE CASO

Digitalizaci贸n y resiliencia

El mundo industrial avanza actualmente a trav茅s del ciclo de transformaci贸n acelerado que experimentaron el comercio minorista y las finanzas hace diez a帽os. AVEVA est谩 trabajando con empresas l铆deres en energ铆a, fabricaci贸n, infraestructura y productos farmac茅uticos para aumentar la eficiencia operativa, unificar sus datos y conectar a sus equipos para lograr la industria 4.0. Empresas como BP est谩n trabajando con AVEVA para optimizar su cadena de valor utilizando an谩lisis predictivos, lo que les permite acelerar la toma de decisiones de semanas a horas, al tiempo que mejoran la eficiencia energ茅tica y el rendimiento.

Otros, como las f谩bricas inteligentes de Schneider Electric o Danone o ENEL en Italia, utilizan el software de AVEVA para permitir el trabajo remoto y garantizar que puedan flexionar sus cadenas de suministro para continuar produciendo alimentos o entregando energ铆a segura durante el per铆odo de bloqueo.

Trabajadores conectados y en la nube

La nube y la IA, ambos respaldan nuestro compromiso de ayudar a los clientes y las industrias a dar forma a un futuro m谩s sostenible. M谩s clientes dando el giro a la nube en respuesta al bloqueo, y durante los 煤ltimos dos a帽os hemos aumentado la capacidad de nuestra cartera en la nube, desde el an谩lisis de informaci贸n operativa hasta la visualizaci贸n de ingenier铆a compleja, utilizando big data y el poder de Industrial IOT. AVEVA se est谩 asociando con aliados estrat茅gicos como Schneider Electric y Microsoft para ofrecer capacidades innovadoras, como nuestra asociaci贸n con Wood, que nos une a nosotros, Microsoft y Wood para crear una nueva y revolucionaria plataforma Industry 4.0.

AVEVA tambi茅n est谩 trabajando con los clientes para permitir la continuidad del trabajo con una funcionalidad flexible basada en la nube. Por ejemplo, ayud贸 a ENEL a entregar procesos de planta semiaut贸nomos, gracias al gemelo digital habilitado por el software AVEVA. A principios de este a帽o, ENEL tambi茅n hizo la transici贸n de casi 30.000 de sus trabajadores con sede en Italia al trabajo remoto durante la noche.

Sustentabilidad

Si bien se ha escrito mucho sobre las dificultades a las que se han enfrentado las empresas para hacer frente a la pandemia global, los cambios imprevistos han beneficiado la sostenibilidad de los industriales. Un buen ejemplo es Henkel, un fabricante que produce marcas como el l铆quido de lavado Persil. Para apoyar a sus clientes y alinearse con sus compromisos de sustentabilidad, Henkel construy贸 una columna vertebral digital AVEVA que conecta sus operaciones globales en la nube. Son 3.500 sensores en cada sitio que proporcionan 1.500 millones de puntos de datos para satisfacer la demanda fluctuante mientras se reduce el uso de energ铆a. Hasta la fecha, han reducido su huella medioambiental en un tercio utilizando menos energ铆a, menos agua y produciendo menos residuos.

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