La calidad de los datos, la planificaci贸n y la georreferenciaci贸n como factores claves para la transformaci贸n digital

Las nuevas tecnolog铆as han permitido a las empresas incursionar en la nube, almacenando y utilizando grandes cantidades de datos con mayor eficiencia, que cuando manten铆an sus propios data center.

Ahora bien, el siguiente gran paso para muchas de estas compa帽铆as, especialmente si su objetivo es implementar tecnolog铆as emergentes como la inteligencia artificial, es realizar una investigaci贸n a fondo sobre c贸mo aprovechar al m谩ximo sus datos. Para el experto en data, Luis Manuel Faviani VP Comercial de Servinformaci贸n, eso significa mejorar la calidad; la planeaci贸n y la validaci贸n de los mismos de manera m谩s amplia en todas las vertientes que lo componen.

Faviani, 鈥淟as dimensiones en las que nos estamos enfocando hoy en d铆a son principalmente la accesibilidad y la transparencia; ahora, 驴C贸mo aseguramos esta data de calidad? Respondiendo a ello es indispensable contar con herramientas que mejoren la planificaci贸n y estrategias de las compa帽铆as para tomar una decisi贸n informada sobre los datos que est谩n usando. Es por esto que desde Servinformaci贸n ponemos a disposici贸n instrumentos, asegurando altos niveles de confiabilidad. Dataquality y Sitidata son herramientas encargadas de validar, georreferenciar y estandarizar la data; permiten a las compa帽铆as latinoamericanas asegurar la calidad de sus datos, lo cual posibilita la toma de decisiones; ya que al tener la ubicaci贸n precisa de sus clientes, permite identificar oportunidades de crecimiento y/o expansi贸n optimizando procesos y reduciendo costos鈥.

En conclusi贸n, aquellas compa帽铆as que est茅n en la capacidad de asegurar la confiabilidad de sus datos en tiempo real; tendr谩n m谩s posibilidades de adaptarse a las necesidades del mercado e integrarse a los procesos de transformaci贸n digital. Servinformaci贸n est谩 comprometido en ofrecer herramientas centralizadas y tener beneficios; en la din谩mica entre las empresas y la calidad de datos para crear tecnolog铆as emergentes exitosas.

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