Prototipo de validaci贸n de identidad gana Hackaton de mujeres programadoras organizada por Zinobe

  • Cerca de 70 mujeres programadoras distribuidas en 20 grupos participaron.
  • El prototipo ganador fue desarrollado en python y busca validar la identidad a trav茅s del reconocimiento facial y el estr茅s en la voz.
  • Las ganadoras tendr谩n beneficios en dinero, sesiones de coaching de carrera, becas para participar en eventos internacionales de programaci贸n y tendr谩n prioridad en procesos de selecci贸n de Zinobe.

Despu茅s de varias semanas de revisi贸n los jurados de la primera Hackaton para mujeres programadoras de Zinobe 鈥楾he Girl Code 2021鈥 seleccionaron al prototipo ganador. El evento, en el que participaron cerca de 70 mujeres programadoras distribuidas en 20 grupos, cont贸 con gran variedad de participantes desde estudiantes universitarias hasta mujeres programadoras de m谩s de 50 a帽os.聽 Wendy Stephanie Garc铆a Pe帽uela de 25 a帽os, egresada de la Universidad Nacional en Estad铆stica, fue la ganadora con su soluci贸n; al reto de validaci贸n de identidad a trav茅s de un prototipo de reconocimiento facial y estr茅s en la voz, desarrollado en python.

C贸mo funcionaba el Hackaton

La propuesta ganadora buscaba validar la identidad de la persona a trav茅s de dos filtros. El primero consist铆a en grabar a la persona respondiendo una serie de preguntas y aleatoriamente seleccionar tres im谩genes del rostro en diferentes posiciones; las cuales ser铆an comparadas con el documento de identidad de la persona. Seguido a esto, se tomar铆a la grabaci贸n de la voz de la persona y se convertir铆a en im谩genes; conocidas como espectrogramas, y a trav茅s de estas se analizar铆a si la voz de la persona pertenece a la de alguien ansioso, asustado o nervioso. El objetivo de la soluci贸n era generar alertas sobre sospechas de posibles casos de suplantaci贸n y facilitar que el sistema realice nuevas pruebas o preguntas adicionales de validaci贸n, seg煤n sea el caso.

Gracias a esta propuesta Wendy recibir谩 un premio de 2鈥000.000 de pesos, tendr谩 una sesi贸n de coaching de carrera C-Level; prioridad en los procesos de contrataci贸n de Zinobe y podr谩 participar en la Cuarta Conferencia Internacional sobre Inform谩tica Aplicada (ICAI 2021). A Wendy siempre le gustaron mucho las matem谩ticas y en cuando estaba en el colegio particip贸 en diferentes concursos como Olimpiadas, alcanzando puestos y una representaci贸n destacada. Empez贸 estudiando matem谩ticas, pero sent铆a que todo era demasiado te贸rico por lo que prefiri贸 pasarse a Estad铆stica; una carrera en la que descubri贸 su pasi贸n por el an谩lisis de datos y la programaci贸n.

Primer experiencia

Esta era la primera vez que Wendy participaba en una Hackaton y aunque dud贸 en hacerlo, porque su compa帽era de equipo tuvo que retirarse, ella asumi贸 el reto y utiliz贸 los conocimientos y experiencias de sus clases de big data, programaci贸n, machine learning e inteligencia artificial. Wendy, al igual que todos los equipos participantes, estuvieron acompa帽ados por dos mentores, uno t茅cnico y uno de negocio, entre los que estaban ejecutivos de Zinobe y representantes de las universidades aliadas, como la U. Rosario, la U. Distrital, la EAN y la Sabana.

鈥淧articipar en esta hackaton me ha permitido ser consciente de todo lo que s茅 y lo que puedo lograr a trav茅s de la programaci贸n y el an谩lisis de datos; aplicar mis conocimientos a la soluci贸n de un problema concreto como lo es la validaci贸n de la identidad; me oblig贸 a pensar distinto y a encontrar formas de hacer las cosas de manera m谩s pr谩ctica y efectiva鈥, asegura la participante.

Al final los jurados seleccionaron el proyecto de Wendy al considerar que era la idea con mayor impacto para el reto propuesto, y era la que estaba m谩s cerca de poder implementarse. 鈥Esta experiencia ha sido muy enriquecedora para nosotros desde el punto de vista tecnol贸gico y de negocio. Las propuestas que surgen de estos espacios nos permiten conocer visiones distintas y tambi茅n seguir impulsando el talento y el aporte de las mujeres al sector y la industria Tech鈥, asegura Tarek el Sheriff, CEO de Zinobe.

Criterios de selecci贸n en el Hackaton

Otros de los criterios para la selecci贸n de las ganadoras fueron la calidad del c贸digo y el pitch utilizado por el grupo o la participante para presentar su propuesta.聽 El segundo puesto lo obtuvo la soluci贸n Faceshot del equipo de Jessenia Piza Londo帽o, Manuela Acosta Fajardo, Paula L贸pez Romero y Ana L贸pez Chac贸n. Con esta herramienta de face recognition y comprobaci贸n de identidad se buscaba reducir las cifras de delitos como suplantaci贸n y robo de identidad al momento de realizar operaciones financieras, contrastando la similitud entre una fotograf铆a tomada en tiempo real contra la fotograf铆a en su documento de identidad. Las ganadoras recibieron 1鈥000.000 de pesos, dos becas para participar en las conferencias de Latincrypt y Ascrypto; y prioridad en los procesos de contrataci贸n de Zinobe.

Finalmente, el tercer puesto fue para la soluci贸n Expert creada por Rosa Castellanos y Sara Palacios. Esta herramienta, desarrollada en python, permite recopilar la informaci贸n de distintas cuentas en instagram. Expert busca los comentarios de las 煤ltimas 10 publicaciones de cada cuenta y realiza un an谩lisis de sentimientos definiendo si los comentarios son positivos o negativos; esto permite generar insights de diferentes empresas, para realizar comparaciones y definir cu谩l es la mejor oferta del mercado. Las ganadoras tambi茅n tendr谩n prioridad en los procesos de selecci贸n de Zinobe, entre otros beneficios.

La compa帽铆a espera seguir impulsando el inter茅s en la industria tecnol贸gica por parte de mujeres; permitiendo que puedan aportar sus visiones y talentos para contribuir al desarrollo de sectores como el de las empresas fintech en Colombia.

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